Combien de places de stationnement sont nécessaires pour accéder à l'algorithme?
C'est un triste reproche où l'art a été constaté que le mot algorithme est aussi gratuit qu'une métrique réussie. C'est pire si vous parlez de l'intelligence artificielle comme une sorte de gentleman musical qui est agréablement constant pour obtenir ce succès: l'algorithme aime vraiment cela.
Mais que signifie l'algorithme? En tant qu'utilisateur de Spotify, je suis étonné de la facilité avec laquelle la plate-forme identifie mon goût, recommande une musique similaire, puis je l'ai absorbée dans des listes de genre hyperfiées. Post-punk, Grotech, Microhouse: les sous-genos sont infinis. Bien qu'il puisse le confondre avec sa négociation dans un créneau culturel passionnant, c'est en fait une couche beaucoup plus large pour comprendre ses habitudes d'audition.
Les premières listes de reproduction éditoriales ont été créées par l'ancien alchimiste de Data Spotify, a déclaré Glenn McDonald Le podcast Business New Music . L'idée innovante, qui a été appelée, était de choisir un éditeur humain d'un groupe d'informations, des indications qui avaient du sens avec la prémisse d'une liste de reproduction, mais au lieu d'être séquencée par une personne, l'algorithme a enregistré ce groupe de pistes et a essentiellement entendu la même technique, mais elle serait extraite, mais elle serait extraite, mais l'univers entier.
Qu'est-ce que cela signifie plus général que la créativité dans la musique est essentiellement déterminée par un groupe sélectionné d'indications responsables Définition d'un genre ? La question la plus urgente est quelles qualités seraient mesurées lors de l'évaluation de la similitude d'un sentier avec un au sein du groupe.
Ici, BART se produit, l'outil d'intelligence artificielle de Spotify, dont le nom complet est Bandits pour les recommandations comme traitements. Avec trois fonctions principales, BART fait des comparaisons tonales entre les chansons et la recommande aux utilisateurs. La première des trois fonctions est le traitement du langage naturel, qui analyse la langue, les textes et le contenu d'une chanson. La seconde est l'analyse audio brute qui vise à reconnaître l'humeur de l'audio d'une chanson, qui est ensuite caractérisée en termes quelque peu réductrices: optimiste, froid, lourd, minimal ou déprimé. Enfin, Bart utilise le filtrage collaboratif qui compare les nouvelles chansons aux habitudes actuelles d'un auditeur qui utilisent des propriétés d'humour établies et du contenu lyrique.
Sur une plate-forme qui rapporte que 120 000 nouvelles chansons sont publiées chaque jour, il est compréhensible que ces chansons soient traitées avec une intelligence artificielle. Mais à la fin, la question la plus importante est: où cela laisse-t-il l'artiste? Qu'est-ce qu'un jeune artiste de chambre qui aurait pu écrire un champ de fraises moderne pour toujours, et est-ce une seule chanson? Apparemment non.
Dans un épisode récemment réalisé du Éclatement Podcast, un employé de Virgin Music, a révélé que le nombre moyen de chansons qu'un artiste a publié avant la rupture était de 32 ans. Il y en a beaucoup pour le contexte Magic Mystery Tour, L'album pour le début de Strawberry Fields Forever. Il est non seulement inquiet que les étiquettes aient désormais énuméré la possibilité de se casser, mais la barre a également été créée pour les artistes émergents à un simple niveau malsain. Ce qui se produit souvent à la suite d'un artiste, le privilège d'apparaître dans une liste de lecture éditoriale de la plate-forme est une expansion de la gratitude, une publication Instagram de l'artiste qui apprécie les plateformes de transmission sans visage pour son exposition.
Ce qui est menacé n'est pas seulement l'artiste. Comme Kyle Chayka, il explique dans son livre Filterworld: comment les algorithmes aplatissent la récolte: Si une personne interprète une œuvre d'art, ajoutez une valeur ajoutée au lieu de la supprimer. Un algorithme n'a pas la capacité d'interpréter.
Où est le fan, le critique et le journaliste de la chaîne artistique d'interprétation avec les artistes d'une règle d'algorithme de 32-song et le succès de celle-ci, qui dépend de la capacité de l'intelligence artificielle à interpréter leur humeur tonale? Traditionnellement, ils ont non seulement joué un rôle nécessaire dans la recommandation de la musique, mais ont également appelé à leur goût et élargir leur palette pour avoir des conversations essentielles qui les mèneraient dans les domaines des lieux, des pubs ou des salles de classe scolaires. La norme acceptée est si unicité au sein des arts, la question est soulevée: 32 chansons sont nécessaires pour qu'un artiste puisse briser l'industrie, ou 32 chansons pour que l'industrie casse l'artiste?
(Crédits: Far / Paulette Wooten / Joseph Pearson / Spotify)
